Vjerojatno vam se barem jednom dogodilo: planirate vikend, izlet ili odlazak na neku aktivnost, pa otvorite ChatGPT, Gemini ili drugi pametni asistent, a umjetna inteligencija vam ponudi netočne podatke.
Postavite jednostavno pitanje: „Kada ovaj vikend radi klizalište u Delnicama?”, „Koje je radno vrijeme špilje Vrelo?” ili „Kakav je program za subotu u Mrkoplju?”.
Zauzvrat dobijete prekrasan, uglađen i savršeno sročen odgovor sa satnicom i preporukama. Sjednete u auto, dođete na odredište, a tamo vas dočekaju spuštene rešetke, zaključana vrata i papir s potpuno drugačijim radnim vremenom. Ili još bolje: dođete na trg očekujući koncert o kojem vam je pametni asistent pisao u hvalospjevima, a lokalci vas u čudu gledaju jer je taj bend tamo svirao prije dvije godine.
Prva i najčešća reakcija je ljutnja na tehnologiju: „Ovaj glupi AI opet laže i izmišlja!”.
No jeste li se ikada zapitali zašto se to zapravo događa? Nije stvar u tome da je algoritam zao ili namjerno pokvaren. Pravi problem nastaje u trenutku kada se najnaprednija svjetska tehnologija sudari s načinom na koji naše lokalne ustanove, udruge i organizatori ostavljaju podatke na internetu.
Evo točno što se događa iza ekrana kada umjetna inteligencija pokuša za vas saznati gdje trebate doći i kada je što otvoreno.
Što najviše stvara problem pri obradi lokalnih objava?
Kada pametni asistent krene pretraživati internet u potrazi za vašim odgovorom, susreće se s preprekama koje prosječan korisnik uopće ne primjećuje:
Podrazumijevani lokalni kontekst („Svi mi znamo gdje je to”)
Lokalni organizatori gotovo u pravilu pišu objave za svoje neposredne susjede, a ne za putnike ili algoritme. Na društvenim mrežama redovito osvane: „Vidimo se u subotu u 18 sati u Domu kulture!” ili „Predavanje u općinskoj vijećnici”. U Hrvatskoj postoji na desetke Domova kulture i stotine općinskih vijećnica. Ako u objavi ne piše naziv mjesta, a slika se podijeli u nekoj široj regionalnoj grupi, model u potpunosti gubi geografsko sidro. Zato vam se može dogoditi da vam asistent preporuči događaj u uvjerenju da je u vašem susjedstvu, a dvorana se zapravo nalazi u drugom dijelu županije.
Izostanak godine (Arhivska zamka)
Lokalne najave i obavijesti o radnom vremenu izvan sezone gotovo nikada ne sadrže godinu. Uglavnom piše samo: „Subota, 14. listopada u 19:00 sati” ili „Novo jesensko radno vrijeme od 1. listopada”. Kada model pretražuje web arhive, u indeksu pronalazi identične objave s istim datumom iz 2021., 2023. ili 2024. godine. Bez jasno istaknute tekuće godine nastaje vremensko preklapanje podataka: sustav uzme stare satnice i programe iz prethodnih godina i uvjereno ih prikaže kao aktualne za ovaj vikend.
Objava isključivo u obliku slike
Kada ustanova promijeni radno vrijeme za blagdane ili vikend, najčešće napravi grafiku ili slika komad papira na vratima i objavi to na Facebooku. Na društvenim mrežama kompresija često zamuti sitniji tekst. No još je važnije što tražilice i vanjski asistenti ne mogu uvijek zaviriti u zatvorene platforme niti trošiti ogromne resurse na optičko čitanje svake slike ako uz nju nema čistog teksta. Ako novo radno vrijeme nije upisano običnim slovima u objavi ili na web stranici, za umjetnu inteligenciju ono jednostavno ne postoji. Zato vam ponudi stari podatak koji je pronašla na webu.
Floskule umjesto konkretnog programa
Rečenice poput: „Bogat kulturno-umjetnički program, zabava za sve generacije i gastronomska ponuda uz prilagođeno radno vrijeme” skup su riječi koji nosi točno nula posto stvarne informacije. U njima nema imena izvođača, nema točnih sati od kada do kada je objekt otvoren niti informacije o ulaznicama.
Zbog čega umjetna inteligencija zapravo halucinira?
Pojam halucinacije često se pogrešno doživljava kao svjesna neistina. U tehničkom smislu, to je izravna posljedica temeljnog mehanizma funkcioniranja jezičnih modela: statističkog predviđanja najvjerojatnije sljedeće riječi (Next-Token Prediction).
Tri su ključna razloga zašto dobijete izmišljotine:
Pritisak da se isporuči potpun odgovor
Modeli su trenirani da budu uslužni i da korisniku ne ostave prazan prostor. Kada ga pitate za radno vrijeme ili raspored događanja koji na webu ne postoji u jasnom obliku, model ima ugrađeni poriv da dovrši cjelinu umjesto da vam odmah kaže da nema pojma.
Statističko popunjavanje praznina
Ako u podacima nema točnog rasporeda ili satnice, neuronska mreža poseže za statistički najvjerojatnijim obrascem. Ako prepozna da je riječ o jesenskoj manifestaciji u planinskom kraju, model iz svoje baze povlači elemente koji se najčešće pojavljuju u sličnom kontekstu: tamburaše, zborove, gulaš ili folklor. On te elemente samostalno ubacuje kako bi rečenica zvučala uvjerljivo i tečno.
Spajanje stvarnih fragmenata iz prošlosti
Najopasnija greška nije potpuna izmišljotina, nego recikliranje starih istina. Model u memoriji pronađe podatak o tome tko je svirao ili kako je muzej radio prije dvije godine, pa taj stvarni povijesni podatak presadi u današnji dan jer mu statistički savršeno odgovara vašem upitu.
Kako se zaštititi od AI zamki na izletu?
Kada planirate putovanje, izlet ili dolazak na neku manifestaciju, umjetna inteligencija može biti odličan početni vodič za ideje, ali nikada ne smije biti vaš jedini izvor za satnice i radna vremena:
- Uvijek provjerite datum objave na izvornoj stranici, a ne samo sažetak koji vam je izbacio pametni asistent.
- Ako nema jasno upisane tekuće godine, postoji velika šansa da gledate arhivu.
- Za radna vremena muzeja, parkova i izletišta uvijek potražite službenu web stranicu s kontakt telefonom, a ne samo brzi odgovor s tražilice.
Kamo zapravo idemo?
Sve ovo pokazuje u kojem smjeru nepovratno idemo.
U vremenu koje dolazi, internet će biti preplavljen besplatnim, brzim i uglađenim odgovorima koji nastaju u djeliću sekunde. Svi ćemo imati pristup oceanu instantnih informacija koje na ekranu izgledaju savršeno, ali ne vrijede apsolutno ništa onog trenutka kada sjednete u auto i stanete pred zaključana vrata.
Zato polako ulazimo u doba velikog preokreta: točna, provjerena i potpuna informacija s godinama će postati rijetkost. Doći do podatka iza kojeg stvarna osoba stoji svojim radom, koji je provjeren na terenu i koji vas neće iznevjeriti postat će pravi luksuz – i to luksuz koji će se u budućnosti vrlo skupo plaćati.